Appropriateness, effectiveness and safety of care delivered in Canadian hospitals: a longitudinal assessment on the utility of publicly reported performance trend data between 2012–2013 and 2016–2017
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the utility of publicly reported performance trend results of Canadian hospitals (by hospital size/type and jurisdiction). DESIGN: Longitudinal observational study. SETTING: 489 hospitals in Canada between fiscal years 2012-2013 and 2016-2017. PARTICIPANTS: Analysis focused on indicator results of individual Canadian hospitals. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: Eight outcome indicators of hospital performance: in-hospital mortality (2), readmissions (4) and adverse events (2). Performance trend outcomes of improving, weakening or no change over time. Comparators in performance by hospital size/type of above, below or same as average. RESULTS: At the national level, between 2012-2013 and 2016-2017, Canadian hospitals largely reduced in-hospital mortality: hospital deaths (hospital standardised mortality ratio) -9%; hospital deaths following major surgery -11.1%. Conversely, readmission to hospital increased nationwide: medical 1.5%; obstetric 5%; patients aged 19 years and younger 4.6% and surgical 3%. In-hospital sepsis declined -7.1%. Approximately 10% of the 489 hospitals in this study had a trend of improving performance over time (n=49) in one or more indicators, and a similar number showed a weakening performance over time (n=52). Roughly half of the hospitals in this study (n=224) had no change in performance over time for at least four out of the eight indicators. No single hospital had an improving or weakening trend in more than two indicators. Teaching and larger-sized hospitals showed a higher ratio of improving performance compared with smaller-sized hospitals. CONCLUSIONS: Analysis of Canadian hospital performance through eight indicators shows improvement of in-hospital mortality and in-hospital sepsis, but rising rates of readmissions. Subdividing the analysis by hospital size/type shows greater instances of improvement in teaching and larger-sized hospitals. There is no clear pattern of a particular province/territory with a significant number of hospitals with improving or weakening trends. The overall assessment of trends of improving and weakening as presented in this study can be used more systematically in monitoring progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».