10.51847/jclOlmW
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the validity and reliability of the student version of Jefferson Scale of Empathy-Health Profession (JSE-HPS) in a sample of pharmacy students and to subsequently use JSE-HPS to assess empathy levels in first to fourth (final) year pharmacy students in public and private universities in Malaysia. The JSE-HPS was administered to 719 first to fourth (final) year pharmacy students; 313 were enrolled at a public university and 406 at a private university in Malaysia. Both descriptive and inferential statistics were performed using SPSS® version 18. The JSE-HPS demonstrated good internal consistency (Cronbach’s ? = 0.70). A three-factor solution emerged and included ‘perspective taking’, ‘compassionate care’ and ‘standing in patient’s shoes’ factors, accounting for 16.4%, 16%, and 7.6% of the variance, respectively. The total mean empathy score was 83.02±8.23, the actual score ranged between 46.05 and 113.25. Overall, males and students of Malay origin were more empathic than females and students of other ethnic origins. Junior students (year one and two) were more empathic than senior students (year three and four), and public university students had significantly higher mean empathy score compared to those enrolled at a private university (83.89 versus 82.34, p=0.012). This study confirms the construct validity and internal consistency of the JSE-HPS for measuring empathy in pharmacy students. Empathy scores among students vary depending on type of university and year of study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,908 | 0,903 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».