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Enregistrement W3036439857 · doi:10.1186/s12992-020-00581-4

Globalisation in the time of COVID-19: repositioning Africa to meet the immediate and remote challenges

2020· article· en· W3036439857 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyGlobalizationDevelopment economicsProductivityContext (archaeology)ProtectionismBusinessDamagesEconomicsFood securityVulnerability (computing)Economic policyInternational tradeEconomic growthAgriculturePolitical scienceMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has ushered in a new climate of uncertainty which is fuelling protectionism and playing into nationalist narratives. Globalisation is under significant threat as governments scramble to reduce their vulnerability to the virus by limiting global trade and flows of people. With the imposition of border closures and strict migration measures, there have been major disruptions in Africa's global supply chains with adverse impacts on employment and poverty. The African economies overly reliant on single export-orientated industries, such as oil and gas, are expected to be severely hit. This situation is further aggravated by tumbling oil prices and a lowered global demand for African non-oil products. The agricultural sector, which should buffer these shocks, is also being affected by the enforcement of lockdowns which threaten people's livelihoods and food security. Lockdowns may not be the answer in Africa and the issue of public health pandemic response will need to be addressed by enacting context-specific policies which should be implemented in a humane way. In addressing the socioeconomic impact of COVID-19 on African nations, we argue that governments should prioritize social protection programmes to provide people with resources to maintain economic productivity while limiting job losses. International funders are committing assistance to Africa for this purpose, but generally as loans (adding to debt burdens) rather than as grants. G20 agreement so suspend debt payments for a year will help, but is insufficient to fiscal need. Maintaining cross-border trade and cooperation to continue generating public revenues is desirable. New strategies for diversifying African economies and limiting their dependence on external funding by promoting trade with a more regionalised (continental) focus as promoted by the African Continental Free Trade Agreement, while not without limitations, should be explored. While it is premature to judge the final economic and death toll of COVID-19, African leaders' response to the pandemic, and the support they receive from wealthier nations, will determine its eventual outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle