Biodiversity of Natural Enemies of Pseudococcidae in the Semiarid Region of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Pseudococcidae species, also known as mealybugs, comprises a complex of pests in various cultivated and non-cultivated plant species, among which fruit plants are most affected by both direct and indirect damage. The incidence of these pest species has been constant in productive environments, causing significant losses due to sap suction, virus transmission, and damage to fruit quality. Thus, this study aimed to know and investigate the population dynamics of natural enemies of Pseudococcidae in different fruit plants cultivated in the semiarid region of Brazil. For this, mealybugs associated with roots, stems, leaves, and fruits of vine, pear, apple, persimmon, guava, and acerola trees were collected biweekly in 14 properties in the São Francisco Valley region, from July 2016 to June 2017. These mealybugs were properly separated for the removal of their predators and the emergence of parasitoids associated with them (Pseudococcidae). Coccophagus sp., Aenasius sp., Anagyrus kamali, Anagyrus sp. 1, Anagyrus sp. 2, Anagyrus sp. 3, Anagyrus sp. 4, Coccidoxenoides perminutus, Gyranusoidea indica, Leptomastix dactylopii, Prochiloneurus sp., Aprostocetus sp., and Signiphora sp. were identified as parasitoids and Diadiplosis multifila, Cryptolaemus montrouzieri, Tenuisvalvae notata, Cycloneda sanguinea, and Hippodamia convergens were identified as predators, in addition to unidentified species of Coccinellidae and Chrysopidae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».