Impact of Quality-based Procedures on orthopedic care quantity and quality in Ontario Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
In 2012 the Ontario Ministry of Health introduced Quality-Based Procedures (QBPs), whereby for a selected set of medical interventions hospitals started to be reimbursed based on the price by volume formula, with the expectation that payments would be subsequently adjusted with respect to hospital performance on quality indicators. From the onset, unilateral hip and knee replacements were included in QBPs, whereas bilateral hip and knee replacements were added in 2014. In complement to QBPs, in 2012 the Health-Based Allocation Model (HBAM) was phased in allowing part of hospital funding to be tied to municipality-level patient and hospital characteristics. Using patient-level data from Canadian Discharge Abstract Database (DAD), we evaluate through a difference-in-difference approach the impact of QBPs/HBAM on the volume and quality of targeted procedures and other types of joint replacements plausibly competing for hospital resources. After controlling for patient, hospital and regional characteristics, we found a significant decrease in acute length of stay associated to QBPs, as well as a marked shift towards patients being discharged home with/without post-operative supporting services. However, evidence with regards to spillover effects and quality improvement across all joint replacement types is weak. Results are robust to various model specifications, and different estimation techniques, including matching methods and synthetic control groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».