Age, Sex and Overall Health, Measured As Frailty, Modify Myofilament Proteins in Hearts From Naturally Aging Mice
Notice bibliographique
Résumé
We investigated effects of age, sex and frailty on contractions, calcium transients and myofilament proteins to determine if maladaptive changes associated with aging were sex-specific and modified by frailty. Ventricular myocytes and myofilaments were isolated from middle-aged (~12 mos) and older (~24 mos) mice. Frailty was assessed with a non-invasive frailty index. Calcium transients declined and slowed with age in both sexes, but contractions were largely unaffected. Actomyosin Mg-ATPase activity increased with age in females but not males; this could maintain contractions with smaller calcium transients in females. Phosphorylation of myosin-binding protein C (MyBP-C), desmin, tropomyosin and myosin light chain-1 (MLC-1) increased with age in males, but only MyBP-C and troponin-T increased in females. Enhanced phosphorylation of MyBP-C and MLC-1 could preserve contractions in aging. Interestingly, the age-related decline in Hill coefficients (r = -0.816; p = 0.002) and increase in phosphorylation of desmin (r = 0.735; p = 0.010), tropomyosin (r = 0.779; p = 0.005) and MLC-1 (r = 0.817; p = 0.022) were graded by the level of frailty in males but not females. In these ways, cardiac remodeling at cellular and subcellular levels is graded by overall health in aging males. Such changes may contribute to heart diseases in frail older males, whereas females may be resistant to these effects of frailty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».