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Enregistrement W3036458210 · doi:10.1172/jci132513

Trp53 and Rb1 regulate autophagy and ligand-dependent Hedgehog signaling

2020· article· en· W3036458210 sur OpenAlexaff
Catherine R. Cochrane, Vijesh Vaghjiani, Anette Szczepny, W. Samantha N. Jayasekara, Álvaro González-Rajal, Kazu Kikuchi, Geoffrey W. McCaughan, Andrew Burgess, Daniel J. Gough, D. Neil Watkins, Jason E. Cain

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCancer Council NSWVictorian Cancer Agency
Mots-clésSmoothenedCiliumBiologyCell biologyHedgehog signaling pathwayHedgehogTransmembrane proteinSignal transductionCancer researchLigand (biochemistry)GeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ligand-dependent activation of Hedgehog (Hh) signaling in cancer occurs without mutations in canonical pathway genes. Consequently, the genetic basis of Hh pathway activation in adult solid tumors, such as small-cell lung cancer (SCLC), is unknown. Here we show that combined inactivation of Trp53 and Rb1, a defining genetic feature of SCLC, leads to hypersensitivity to Hh ligand in vitro, and during neural tube development in vivo. This response is associated with the aberrant formation of primary cilia, an organelle essential for canonical Hh signaling through smoothened, a transmembrane protein targeted by small-molecule Hh inhibitors. We further show that loss of both Trp53 and Rb1 disables transcription of genes in the autophagic machinery necessary for the degradation of primary cilia. In turn, we also demonstrate a requirement for Kif3a, a gene essential for the formation of primary cilia, in a mouse model of SCLC induced by conditional deletion of both Trp53 and Rb1 in the adult airway. Our results provide a mechanistic framework for therapeutic targeting of ligand-dependent Hh signaling in human cancers with somatic mutations in both TP53 and RB1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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