Trp53 and Rb1 regulate autophagy and ligand-dependent Hedgehog signaling
Notice bibliographique
Résumé
Ligand-dependent activation of Hedgehog (Hh) signaling in cancer occurs without mutations in canonical pathway genes. Consequently, the genetic basis of Hh pathway activation in adult solid tumors, such as small-cell lung cancer (SCLC), is unknown. Here we show that combined inactivation of Trp53 and Rb1, a defining genetic feature of SCLC, leads to hypersensitivity to Hh ligand in vitro, and during neural tube development in vivo. This response is associated with the aberrant formation of primary cilia, an organelle essential for canonical Hh signaling through smoothened, a transmembrane protein targeted by small-molecule Hh inhibitors. We further show that loss of both Trp53 and Rb1 disables transcription of genes in the autophagic machinery necessary for the degradation of primary cilia. In turn, we also demonstrate a requirement for Kif3a, a gene essential for the formation of primary cilia, in a mouse model of SCLC induced by conditional deletion of both Trp53 and Rb1 in the adult airway. Our results provide a mechanistic framework for therapeutic targeting of ligand-dependent Hh signaling in human cancers with somatic mutations in both TP53 and RB1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».