Temporal trends in the sit-ups performance of 9,939,289 children and adolescents between 1964 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
We estimated international/national temporal trends in sit-ups performance for children and adolescents, and examined relationships between national trends in sit-ups performance and national trends in health-related/sociodemographic indicators. Data were obtained by systematically searching studies reporting on temporal trends in sit-ups performance for apparently healthy 9-17 year-olds, and by examining nationally representative fitness datasets. Trends at the country-sex-age level were estimated by sample-weighted regression models relating the testing year to mean sit-ups performance. International/national trends were estimated by a post-stratified population-weighting procedure. Pearson's correlations quantified relationships between national trends in sit-ups performance and national trends in health-related/sociodemographic indicators. A total of 9,939,289 children and adolescents from 31 countries/special administrative regions between 1964 and 2017 collectively showed a large improvement of 38.4% (95% CI: 36.8 to 40.0) or 7.1% per decade (95% CI: 6.8 to 7.4). Large international improvements were experienced by all age and sex groups, with the rate of improvement slowing from 1964 to 2000, stabilizing near zero until 2010, before declining. Trends differed between countries, with national trends in vigorous physical activity a strong, positive correlate of national trends in sit-ups performance. More sit-ups data are needed from low- and middle-income countries to better monitor trends in muscular fitness. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42013003657.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».