Do acute changes in ambient air pollution increase the risk of potentially fatal cardiac arrhythmias in patients with implantable cardioverter defibrillators?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Daily changes in ambient air pollution have been associated with cardiac morbidity and mortality. Precipitating a cardiac arrhythmia in susceptible individuals may be one mechanism. We investigated the influence of daily changes in air pollution in the Province of Ontario, Canada on the frequency of discharges from implantable cardio defibrillators (ICDs) which occur in response to potentially life threatening arrhythmias. Methods Using a case- crossover design, we compared ambient air pollution concentrations on the day of an ICD discharge to other days in the same month and year in 1952 patients. We adjusted for weather, lagged the exposure data from 0 to 3 days, and stratified the results by several patient-related characteristics. Results Median (interquartile range) for ozone (O 3 ), fine particulate matter (PM 2.5 ), sulphur dioxide (SO 2 ) and nitrogen dioxide (NO 2 ) were 26.0 ppb (19.4, 33.0), 6.6 μg/m 3 (4.3, 10.6), 1.00 ppb (0.4,2.1), 10.0 ppb (6.0,15.3) respectively. Unlagged odds ratios (95%) for an ICD discharge associated with an interquartile range increase in pollutant were 0.97 (0.86, 1.09) for O 3 , 0.99 (0.92, 1.06) for PM 2.5 , 0.97 (0.91, 1.03) for SO 2 , and 1.00 (0.89, 1.12) for NO 2 . Conclusion We found no evidence that the concentrations of ambient air pollution observed in our study were a risk factor for potentially fatal cardiac arrhythmias in patients with ICDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».