FPCB Masked One-Step Etching Large Aperture Mirror for LiDAR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a Flexible Printed Circuit Board (FPCB) masked one-step etching large aperture mirror for Light Detection and Ranging (LiDAR). A FPCB structure is bonded on a thin silicon wafer (50~200 μm thick) coated with a 100 nm thick metal film and one-step of DRIE is used to etch the wafer with the FPCB structure as the mask and the metal film as the stop layer. The simple fabrication process and 0.1 mm (instead of <; 1 μm needed for microfabrication) resolution photolithography lead to a very low cost of a few dollars. Copper coils embedded in the FPCB structure are attached to the backside of the large aperture mirror plate, instead of beside the mirror plate as the case in MEMS magnetic mirrors, to generate a high magnetic force and achieve a relatively high frequency considering the large aperture and high thickness. Modeling and prototyping of two designs, Mirror_A and Mirror_B, are presented to verify the novel mirror technology. LiDAR applications of the novel mirror technology are demonstrated and tested. Achieved performances are: Mirror_A, aperture 12 × 12 mm, oscillation frequency of 510 Hz, field of view (FOV) of 30 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">o</sup> and radius of curvature (ROC) of 10 m; Mirror_B aperture 24 × 24 mm, oscillation frequency of 160 Hz, FOV of 20 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">o</sup> and ROC of 10 m. [2020-0085].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle