Age-dependent stress response DNA demethylation and gene upregulation accompany nuclear and skeletal muscle remodeling following acute resistance-type exercise in rats
Notice bibliographique
Résumé
Efficacy of high-intensity resistance exercise becomes progressively compromised with aging. Previously, to investigate this, we developed a rodent model of high-intensity training consisting of stretch-shortening contractions (SSCs) and determined that following one month of training, young rats exhibit a robust stress response and 20% performance increase, whereas old rats display a muted stress response and 30% performance decrease. Whether these age-specific responses occur early in training and constitute primary factors in adaptation/maladaptation was not addressed. The aim of the present study was to characterize performance, remodeling, and stress response transcriptional profile 6-120 h following acute SSC exposure. For young rats, the stress response pathway was highly regulated (≥20 differentially expressed genes at each time point) and was accompanied by robust DNA demethylation, tissue remodeling, and isometric torque recovery. For old rats, a muted transcriptional profile (13 and 2 differentially expressed genes at 6 and 120 h, respectively) coincided with deficiencies in demethylation, muscle remodeling, and torque recovery. These findings occurred in the context of heightened chronic levels of stress response gene expression with aging. This demonstrates that age-related constitutive elevations in stress response gene expression was accompanied by diminished SSC-induced responsiveness in epigenomic regulation and tissue remodeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».