Metastatic Prostatic Adenocarcinoma in Patient With Muir–Torre Syndrome Misdiagnosed as Metastatic Sebaceous Carcinoma: Case Report and Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Muir-Torre syndrome (MTS) is a rare autosomal dominant condition characterized by the presence of at least one cutaneous sebaceous tumor and one visceral malignancy, arising mostly from the gastrointestinal tract. We present the case of a 63-year-old man with several cutaneous and visceral neoplasias in the context of MTS, and a pelvic lymph node lesion diagnosed initially as metastatic sebaceous carcinoma, but later identified as metastasis from a newly diagnosed prostatic adenocarcinoma. Histological similarities between these 2 lesions are discussed. A systematic literature review was conducted evaluating all published cases of patients with MTS in which metastases were reported. Eighteen articles were included in the final synthesis, representing 20 patients with a total of 26 metastases. Seventeen patients (85%) exhibited metastases originating from MTS-related neoplasms, whereas only 2 patients (11%) exhibited metastases from concomitant malignancies. Of the 85% of patients with metastases from MTS-related malignancies, most originated from noncutaneous sources (78% from visceral neoplasms and 22% from sebaceous carcinomas). When stratifying according to metastases, 23 cases (88%) originated from MTS-related lesions, whereas only 3 (12%) originated from unrelated malignancies. Our findings thus demonstrate that most metastases found in MTS patients (88%) do indeed originate from MTS-related neoplasms. Nevertheless, it remains imperative that a broad differential diagnosis is maintained when assessing a novel lesion, to avoid misdiagnoses, as in the present case, with significant therapeutic and prognostic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».