Metastatic Prostatic Adenocarcinoma in Patient With Muir–Torre Syndrome Misdiagnosed as Metastatic Sebaceous Carcinoma: Case Report and Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Muir-Torre syndrome (MTS) is a rare autosomal dominant condition characterized by the presence of at least one cutaneous sebaceous tumor and one visceral malignancy, arising mostly from the gastrointestinal tract. We present the case of a 63-year-old man with several cutaneous and visceral neoplasias in the context of MTS, and a pelvic lymph node lesion diagnosed initially as metastatic sebaceous carcinoma, but later identified as metastasis from a newly diagnosed prostatic adenocarcinoma. Histological similarities between these 2 lesions are discussed. A systematic literature review was conducted evaluating all published cases of patients with MTS in which metastases were reported. Eighteen articles were included in the final synthesis, representing 20 patients with a total of 26 metastases. Seventeen patients (85%) exhibited metastases originating from MTS-related neoplasms, whereas only 2 patients (11%) exhibited metastases from concomitant malignancies. Of the 85% of patients with metastases from MTS-related malignancies, most originated from noncutaneous sources (78% from visceral neoplasms and 22% from sebaceous carcinomas). When stratifying according to metastases, 23 cases (88%) originated from MTS-related lesions, whereas only 3 (12%) originated from unrelated malignancies. Our findings thus demonstrate that most metastases found in MTS patients (88%) do indeed originate from MTS-related neoplasms. Nevertheless, it remains imperative that a broad differential diagnosis is maintained when assessing a novel lesion, to avoid misdiagnoses, as in the present case, with significant therapeutic and prognostic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».