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Enregistrement W3036477547 · doi:10.1177/0959683620941073

Are there enormous age-trends in stable carbon isotope ratios of oak tree rings?

2020· article· en· W3036477547 sur OpenAlexfundno aff
Danny McCarroll, Josie E. Duffy, Neil J. Loader, Giles Young, D. E. Davies, Daniel Miles, Christopher Bronk Ramsey

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UKLeverhulme Trust
Mots-clésDendrochronologyStable isotope ratioIsotopes of carbonRadiocarbon datingSeries (stratigraphy)DendroclimatologyPhysical geographyIsotopeClimatologyCarbon fibersAtmospheric sciencesEnvironmental scienceGeologyGeographyMathematicsPaleontologyNuclear physicsPhysicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We test a recent prediction that stable carbon isotope ratios from UK oaks will display age-trends of more than 4‰ per century by measuring >5400 carbon isotope ratios from the late-wood alpha-cellulose of individual rings from 18 modern oak trees and 50 building timbers spanning the 9th-21st centuries. After a very short (c.5 years) juvenile phase with slightly elevated values, the number of series that show rising and falling trends is almost equal (33:35) and the average trend is almost zero. These results are based upon measuring and averaging the trends in individual time-series; the 'mean of the slopes' approach. We demonstrate that the more conventional 'slope of the mean' approach can produce strong but spurious 'age-trends' even when the constituent series are flat, with zero slope and zero variance. We conclude that it is safe to compile stable carbon isotope chronologies from UK oaks without de-trending. The isotope chronologies produced in this way are not subject to the 'segment length curse', which applies to growth measurements, such as ring width or density, and have the potential to retain very long-term climate signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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