Are endogenous opioid mechanisms involved in the effects of aerobic exercise training on chronic low back pain? A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic exercise is believed to be an effective chronic low back pain (CLBP) intervention, although its mechanisms remain largely untested. This study evaluated whether endogenous opioid (EO) mechanisms contributed to the analgesic effects of an aerobic exercise intervention for CLBP. Individuals with CLBP were randomized to a 6-week, 18-session aerobic exercise intervention (n = 38) or usual activity control (n = 44). Before and after the intervention, participants underwent separate laboratory sessions to assess responses to evoked heat pain after receiving saline placebo or intravenous naloxone (opioid antagonist) in a double-blinded, crossover fashion. Chronic pain intensity and interference were assessed before and after the intervention. Endogenous opioid analgesia was indexed by naloxone-placebo condition differences in evoked pain responses (blockade effects). Relative to controls, exercise participants reported significantly greater pre-post intervention decreases in chronic pain intensity and interference (Ps < 0.04) and larger reductions in placebo condition evoked pain responsiveness (McGill Pain Questionnaire-Short Form [MPQ]-Total). At the group level, EO analgesia (MPQ-Total blockade effects) increased significantly pre-post intervention only among female exercisers (P = 0.03). Dose-response effects were suggested by a significant positive association in the exercise group between exercise intensity (based on meeting heart rate targets) and EO increases (MPQ-Present Pain Intensity; P = 0.04). Enhanced EO analgesia (MPQ-Total) was associated with a significantly greater improvement in average chronic pain intensity (P = 0.009). Aerobic exercise training in the absence of other interventions appears effective for CLBP management. Aerobic exercise-related enhancements in endogenous pain inhibition, in part EO-related, likely contribute to these benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».