Evaluation of high‐flow rate continuous‐flow centrifugation and filtration devices for sampling and concentrating fine‐grained suspended sediment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fine‐grained (<63 μm) suspended sediment is an important vector for transporting contaminants in aquatic systems. Characterization of physical and biogeochemical properties of suspended sediment usually requires bulk samples to assess its quality and to determine its source. Low‐flow rate (~2 to 4 L min −1 ) continuous‐flow centrifugation (CFC) systems may need a time period from several hours to one day to collect such samples, and thus, due to their low inflow rate, limits application of these devices. A field study was conducted in three different freshwater systems in Manitoba, Canada to examine and compare the performance of two high‐flow rate systems as alternative approaches: the M512 continuous‐flow centrifuge (M512); and continuous filtration using PENTEK 1 μm filtration bags (filtration system). It was determined that the mass collection efficiency (MCE) for the M512 (in absolute terms) was similar to low‐flow rate CFC systems. As with low‐flow rate CFC systems, the M512 preferentially collected particles of a certain size range (i.e., in the case of M512, particles ≥ 0.83 μm) and accordingly this may affect the collection of a truly geochemically and physically representative sample in waters containing a high proportion of finer particles (≤1 μm). Several filtration systems in series improved its MCE performance and, in terms of total collected mass, this configuration appears to be as efficient as the low‐flow rate CFC systems in an equivalent sampling time. The results of this study confirmed that, in nearly all cases, the filtration system collected a representative sample of ambient suspended sediment, in terms of particle size composition, and geochemical and colour properties. In practice, it is suggested that the filtration systems in series have advantages over M512 as the filtration system is more portable and cost‐effective with a lower power demand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».