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Enregistrement W3036487380 · doi:10.1145/3470869

On the Parameterized Approximability of Contraction to Classes of Chordal Graphs

2021· preprint· en· W3036487380 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Computation Theory · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaEuropean Commission
Mots-clésParameterized complexityCombinatoricsChordal graphMathematicsBounded functionContraction (grammar)TreewidthTime complexityDiscrete mathematicsGraphPathwidthLine graphMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A graph operation that contracts edges is one of the fundamental operations in the theory of graph minors. Parameterized Complexity of editing to a family of graphs by contracting k edges has recently gained substantial scientific attention, and several new results have been obtained. Some important families of graphs, namely, the subfamilies of chordal graphs, in the context of edge contractions, have proven to be significantly difficult than one might expect. In this article, we study the F -Contraction problem, where F is a subfamily of chordal graphs, in the realm of parameterized approximation. Formally, given a graph G and an integer k , F -Contraction asks whether there exists X ⊆ E(G) such that G/X ∈ F and | X | ≤ k . Here, G/X is the graph obtained from G by contracting edges in X . We obtain the following results for the F - Contraction problem: • Clique Contraction is known to be FPT . However, unless NP⊆ coNP/ poly , it does not admit a polynomial kernel. We show that it admits a polynomial-size approximate kernelization scheme ( PSAKS ). That is, it admits a (1 + ε)-approximate kernel with O ( k f(ε)) vertices for every ε > 0. • Split Contraction is known to be W[1]-Hard . We deconstruct this intractability result in two ways. First, we give a (2+ε)-approximate polynomial kernel for Split Contraction (which also implies a factor (2+ε)- FPT -approximation algorithm for Split Contraction ). Furthermore, we show that, assuming Gap-ETH , there is no (5/4-δ)- FPT -approximation algorithm for Split Contraction . Here, ε, δ > 0 are fixed constants. • Chordal Contraction is known to be W[2]-Hard . We complement this result by observing that the existing W[2]-hardness reduction can be adapted to show that, assuming FPT ≠ W[1] , there is no F(k) - FPT -approximation algorithm for Chordal Contraction . Here, F(k) is an arbitrary function depending on k alone. We say that an algorithm is an h(k) - FPT -approximation algorithm for the F -Contraction problem, if it runs in FPT time, and on any input (G, k) such that there exists X ⊆ E(G) satisfying G/X ∈ F and | X | ≤ k , it outputs an edge set Y of size at most h(k) ċ k for which G/Y is in F .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle