Clinical practice guidelines in Brazil – developing a national programme
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brazil, governmental and non-governmental organisations develop practice guidelines (PGs) in order to optimise patient care. Although important improvements have been made over the past years, many of these documents still lack transparency and methodological rigour. In order to conduct a critical analysis and define future steps in PG development in Brazil, we carried out a structured assessment of strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT analysis) for the development of a national guideline programme. Participants consisted of academia, methodologists, medical societies and healthcare system representatives. In summary, the PG development process has improved in Brazil and current investments in methodological research and capacity-building are ongoing. Despite the centralised processes for public PGs, standardised procedures for their development are not well established and human resources are insufficient in number and capacity to develop the amount of trustworthy documents needed. Brazil's capacity could be strengthened and initial efforts have been made such as the adoption of standards proposed by world-renowned institutions in PG development and enhancement of the involvement of key stakeholders. Further steps involve the alignment between health technology assessment and PG processes for synergy and the development of a national network to promote the interaction between groups involved in the development of PGs. The lessons learned from this paper could be used to foster debate on guideline development, especially for countries facing similar threats on this topic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle