Influence of stretching and strengthening exercise on functional activity in Genu Osteoarthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genu osteoarthritis is a chronic degenerative joint disease in the cartilage of knee marked by clinical, histological, and radiological changes. In genu osteoarthritis, patients will experience morning stiffness, pain and joint inflammation, range of motion limitation, decreasing of muscle power, joint instability and functional activity disorders. Stretching and strengthening exercises are two techniques that can be used to increase functional activity for patients with osteoarthritis genu. This study aims to determine the different of functional activity in patient with osteoarthritis genu before and after stretching and strengthening exercise. This study was used quasi experimental research method with one group pretest-posttest time series design. The sampling technique was purposive sampling with the number of samples as many as 25 people who met the inclusion criteria such as aged ≥ 40 years, had a Manual Muscle Test value ≥ 3, had contracture of flexor muscle of knee and followed all of the study procedure. The measuring instruments was Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index to determine the functional activity before and after 3 and 6 times of therapy. The data was analysed by paired T test. The results showed that there were an increasing activity of daily living in patient with osteoarthritis genu after 3 times treatment (p=0,001) and 6 times treatment (p=0,001) stretching and strengthening exercise both in woman and man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».