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Enregistrement W3036510624 · doi:10.1002/alz.12143

Tackling challenges in care of Alzheimer's disease and other dementias amid the COVID‐19 pandemic, now and in the future

2020· review· en· W3036510624 sur OpenAlexaff
Vincent Mok, Sarah T. Pendlebury, Adrian Wong, Suvarna Alladi, Lisa Au, Philip M. Bath, Geert Jan Biessels, Christopher Chen, Charlotte Cordonnier, Martin Dichgans, Jacqueline C. Dominguez, Philip B. Gorelick, SangYun Kim, Timothy Kwok, Steven M. Greenberg, Jianping Jia, Raj N. Kalaria, Miia Kivipelto, Kandiah Naegandran, Linda Lam, Bonnie Lam, Allen Lee, Hugh S. Markus, John T. O’Brien, Ming‐Chyi Pai, Leonardo Pantoni, Perminder S. Sachdev, Ingmar Skoog, Eric E. Smith, Velandai Srikanth, Guk‐Hee Suh, Joanna M. Wardlaw, Ho Ko, Sandra E. Black, Philip Scheltens

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensHealth Sciences CentreHeart and Stroke FoundationUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésDementiaPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careDiseaseSet (abstract data type)MedicinePsychologyGerontologyPolitical scienceInfectious disease (medical specialty)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have provided an overview on the profound impact of COVID-19 upon older people with Alzheimer's disease and other dementias and the challenges encountered in our management of dementia in different health-care settings, including hospital, out-patient, care homes, and the community during the COVID-19 pandemic. We have also proposed a conceptual framework and practical suggestions for health-care providers in tackling these challenges, which can also apply to the care of older people in general, with or without other neurological diseases, such as stroke or parkinsonism. We believe this review will provide strategic directions and set standards for health-care leaders in dementia, including governmental bodies around the world in coordinating emergency response plans for protecting and caring for older people with dementia amid the COIVD-19 outbreak, which is likely to continue at varying severity in different regions around the world in the medium term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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