Arts-based methodologies to explore Asian-Canadian youth identities in the Greater Toronto Area: Sharing some implementation experiences from the field
Notice bibliographique
Résumé
Cultural identity is a complex, fluid and context bound concept. Cultural identity is informed by immigrant and second-generation youths’ experiences of adaptation and integration. Cultural identity has also been linked to youth mental health and wellbeing. Research recognizes the need to develop research tools to better capture and understand youths’ lived experiences with their identity and integration in multicultural settings. We present preliminary research findings from our community-based project that applied arts-based methodologies to explore Asian-Canadian youth identities in the Greater Toronto Area in Canada. Inclusion criteria were (i) youth between the ages of 16-29 and (ii) who self-identify as Asian or Asian-Canadian. We organized two workshops with youth participants. In workshop 1 we applied visual arts: Self-Portrait and a Relational Map. In workshop 2 we applied drama (Readers’ Theatre). Youth feedback highlighted the effectiveness of arts-based methodologies in (i) helping youth to discuss their lived experiences without feeling like they were under evaluation, (ii) providing a universal way of communicating their experiences and, (iii) allowing youth to think of issues that participants had not previously reflected on. We also shared some implementation experiences. This pilot study informed implementation strategies for a current larger project that has the objective of evaluating the effectiveness of arts-based methodologies to explore Asian-Canadian youth identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».