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Enregistrement W3036517205 · doi:10.1188/20.onf.374-399

ONS Guidelines™ for Cancer Treatment–Related Hot Flashes in Women With Breast Cancer and Men With Prostate Cancer

2020· article· en· W3036517205 sur OpenAlexaff
Marcelle Kaplan, Pamela Ginex, Laura Boehnke Michaud, Paz Fernández‐Ortega, Dale Grimmer, Jessica Leibelt, Suzanne M. Mahon, Bernardo L. Rapoport, Valencia Robinson, Christine Maloney, Kerri Moriarty, Mark Vrabel, Rebecca L. Morgan

Notice bibliographique

RevueOncology nursing forum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityQuebec Breast Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerGrading (engineering)GuidelinePsychological interventionProstate cancerSystematic reviewClinical PracticeDistressAffect (linguistics)Health careQuality of life (healthcare)Physical therapyCancerMEDLINEFamily medicinePsychiatryNursingClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Hot flashes are a common and troublesome side effect of surgery or endocrine therapy. They may lead to physical and psychological distress and negatively affect quality of life. This clinical practice guideline presents evidence-based recommendations for pharmacologic, behavioral, and natural health product interventions for treatment-related hot flashes in patients with breast or prostate cancer. METHODOLOGIC APPROACH: An interprofessional panel of healthcare professionals with patient representation prioritized clinical questions and patient outcomes for the management of hot flashes. Systematic reviews of the literature were conducted. The GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) approach was used to assess the evidence and make recommendations. FINDINGS: The panel agreed on 14 pharmacologic, behavioral, and natural health recommendations. IMPLICATIONS FOR NURSING: Conditional recommendations include the use of antidepressants rather than no treatment, physical activity rather than no treatment, and the avoidance of gabapentin and dietary supplements in the treatment of hot flashes. SUPPLEMENTARY MATERIAL CAN BE FOUND AT HTTPS: //onf.ons.org/ons-guidelines-hot-flashes-supplementary-material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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