Are You Prepared for End-of-Life Care? A Content Review of Canadian End-of-Life Care Standards and Competencies for Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The provision of end-of-life care is receiving attention locally, provincially, and nationally in Canada. It is important to ensure that interprofessional standards and competencies are in place to provide quality end-of-life care that meets the needs of patients and their families. The purpose of this content review was to identify core standards and competencies essential to an interprofessional team providing end-of-life care. METHODS: The researchers conducted a review of health professional associations and registration bodies that support professionals providing end-of-life care to identify existing standards and competencies. Key concepts were reviewed and organized using thematic analysis; relationships were developed; and core themes for interprofessional end-of-life care were identified. RESULTS: Four themes essential to the provision of end-of-life care were common across all health professions: (1) access to care, (2) professional practice, (3) person-centered care, and (4) the process and delivery of care. CONCLUSIONS: Health professional associations need to ensure end-of-life care standards and competencies are in place for the provision of appropriate and holistic care. Aligning standards and competencies across professions improves the preparedness of health professionals to provide interprofessional end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».