Psychometric Properties and Configural Invariance of the Polish – Language Version of the 20-Item Toronto Alexithymia Scale in Non-clinical and Alcohol Addict Persons
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The development and assessment of the psychometric properties of the Polish-language version of the Toronto Alexithymia Scale (Bagby et al., 1994a, b) is described in this article. The aim of this study was to translate the TAS - 20 into Polish and establish the psychometric properties of this instrument evaluating alexithymia. MATERIALS AND METHODS: Data were collected via self-report measures from a total sample of 676 participants: a total of 180 participants (115 males and 65 females) diagnosed with alcohol dependence, and 496 control group (347 males and 149 females). RESULTS: Confirmatory factor analyses found the factor structure of the original English-language TAS 20 for the three subscales translated into Polish: Difficulty in Identifying Feeling (DIF); Difficulty in Describing Feeling (DDF); Externally Oriented Thinking (EOT). All three subscales showed good internal consistency in non-clinical group and two subscales, DIF and DDF in alcohol addict group. Several EOT items loaded poorly on their intended factor. CONCLUSION: The results from the present study indicate that the Polish version of the TAS - 20 is a reliable and valid measure of alexithymia with good levels of internal consistency, homogeneity, and construct validity. We conclude that the TAS-20 has, for the most part, adequate psychometric properties, though interpretation should focus only on the total scale score and DIF and DDF subscales, especially in clinical groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».