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Enregistrement W3036529476 · doi:10.1161/circulationaha.120.048925

Systemic Inflammatory Response Syndrome Is a Major Contributor to COVID-19–Associated Coagulopathy

2020· article· en· W3036529476 sur OpenAlexfundno aff
Paul Masi, Guillaume Hékimian, Manon Lejeune, Juliette Chommeloux, Cyrielle Desnos, Marc Pineton de Chambrun, Isabelle Martin‐Toutain, Ania Nieszkowska, Guillaume Lebreton, Nicolas Bréchot, Matthieu Schmidt, Charles Edouard Luyt, Alain Combes, Corinne Frère

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésBoulevardCoagulopathyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Internal medicineVirologyHistoryInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is associated with a systemic coagulopathy 1 favoring thromboembolic complications, which occur in 15% to 30% of critically ill patients with COVID-19. 2,3This coagulopathy remains poorly documented and data on thrombin generation and fibrinolysis are lacking.We characterized the coagulation and fibrinolysis profiles of patients with CO-VID-19 with acute respiratory distress syndrome (ARDS).From October 2019 to April 2020, 28 consecutive patients with severe ARDS were referred to our tertiary intensive care unit and included in this prospective single-center cohort study.The protocol was approved by a research ethics committee (CPP Ouest III, 2019-A01160-57), and the study was conducted in accordance with the Declaration of Helsinki.Informed consent was obtained from patients or their relatives.Blood samples were collected on admission for a comprehensive coagulation/fibrinolytic pathways analysis.To better assess the in vivo dynamics of clot formation, stabilization, and lysis, we used a global coagulation assay assessing changes in viscoelastic properties of whole blood.We compared 11 patients with ARDS included before the COVID-19 pandemic (influenza pneumonia, n=4; bacterial pneumonia, n=2; other causes of ARDS, n=5) with 17 patients with COVID-19.Baseline characteristics of the patients with and without COVID-19 did not differ and are presented in the Table .Briefly, the median age was 45 years; most patients were men (68%), overweight (32.1%), or obese (57.1%); and a few of them had additional comorbidities.On admission, all patients were receiving thromboprophylaxis according to current guidelines.Pulmonary embolism was incidentally diagnosed in 3 out of 17 patients with CO-VID-19.Coagulation and fibrinolysis profiles are presented in the Table.In addition, von Willebrand factor antigen and activity did not differ between groups and were 3-to 4-fold higher than the upper limit of normal range (median, 4.44 and 2.86 IU/mL, respectively, in the overall population).Compared with patients without COVID-19, patients with COVID-19 exhibited significantly higher levels of procoagulant factors, mainly fibrinogen (median, 810 mg/dL versus 710; P=0.03), factor V (median, 1.53 IU/mL versus 0.73; P<0.0001), factor VIII (median, 2.97 IU/mL versus 1.61; P=0.03), and acute phase reactants including C-reactive protein (P=0.05) and α1-acid glycoprotein (P=0.02).All of these measures were strongly correlated with each other (P<0.05 for all correlations).In contrast, antithrombin, protein C, and protein S levels were within the normal range and did not differ between groups.Prothrombin fragment 1 and 2 levels did not differ between patients with and without COVID-19 and were 2-to 3-fold higher than the upper limit of normal range.Thrombin-antithrombin complex levels were increased in both groups but significantly lower in patients with COVID-19 (median, 7.69 µg/L versus 22.63; P=0.03).Fibrinolysis profiles showed factor XIII, plasminogen, and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,163
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,163
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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