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Enregistrement W3036534740 · doi:10.3390/microorganisms8060942

Uncovered Microbial Diversity in Antarctic Cryptoendolithic Communities Sampling Three Representative Locations of the Victoria Land

2020· article· en· W3036534740 sur OpenAlexfundno aff
Claudia Coleine, Nuttapon Pombubpa, Laura Zucconi, Silvano Onofri, Benedetta Turchetti, Pietro Buzzini, Jason Stajich, Laura Selbmann

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Biological InfrastructureCanadian Institute for Advanced ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésGeographySampling (signal processing)EcologyEcosystemPhysical geographyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endolithic niche represents an ultimate refuge to microorganisms in the Mars-like environment of the Antarctic desert. In an era of rapid global change and desertification, the interest in these border ecosystems is increasing due to speculation on how they maintain balance and functionality at the dry limits of life. To assure a reliable estimation of microbial diversity, proper sampling must be planned in order to avoid the necessity of re-sampling as reaching these remote locations is risky and requires tremendous logistical and economical efforts. In this study, we seek to determine the minimum number of samples for uncovering comprehensive bacterial and fungal diversity, comparing communities in strict vicinity to each other. We selected three different locations of the Victoria Land (Continental Antarctica) at different altitudes and showing sandstone outcrops of a diverse nature and origin-Battleship promontory (834 m above sea level (a.s.l.), Southern VL), Trio Nunatak (1,470 m a.s.l., Northern VL) and Mt New Zealand (3,100 m a.s.l., Northern VL). Overall, we found that a wider sampling would be required to capture the whole amplitude of microbial diversity, particularly in Northern VL. We concluded that the inhomogeneity of the rock matrix and the stronger environmental pressure at higher altitudes may force the communities to a higher local diversification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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