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Enregistrement W3036544735 · doi:10.7939/r3-3f0w-pw98

Particle Number Emission Indices from In-flight Aircraft

2020· article· en· W3036544735 sur OpenAlexaboutno aff
Steven Tran

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsEnvironmental scienceMeteorologyPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To reduce CO2 emissions, the aviation industry has begun looking into alternative biofuels as a replacement for conventional fossil-fuel based jet fuel. Although biofuels may reduce aircraft CO2 emissions, it is also important to consider how other emissions are effected such as particle emissions. Aircraft particle emissions have been studied extensively in the lab or on the ground with stationary aircrafts or test engine cells with few studies measuring emissions from aircraft in-flight. To study in-flight particle emissions, the National Research Council of Canada has equipped a measurement aircraft with condensation particle counters and a catalytic denuder to measure both non-volatile and total (volatile and non-volatile) particles. Two separate flight campaigns were undertaken to collect emissions data from aircrafts in-flight. The Civil Aviation Alternate Fuels Contrail and Emissions Research (CAAFCER) campaign involved the sampling of Air Canada Airbus A320 aircrafts during commercial flights. Two A320 aircraft equipped with CFM56-5A1 engines burning Jet A1 and a 43% hydrotreated esters and fatty acids (HEFA)/Jet A1 blend and another aircraft with CFM56-5B4/P engines burning Jet A1 were sampled. It was found that the particle number emission indices were similar amongst the tested engines and fuel types. The total particle emission index for particles greater than 7.7 nm ranged between 1.44 × 1017 to 2.17 × 1017 particles per kg of fuel, the total particle emission index for particles greater than 15.4 nm ranged between 1.73 × 1016 to 4.73 × 1016 kg-1, and the non-volatile particle emission index for particles greater than 13.3 nm ranged from 3.55 × 1015 to 6.76 × 1015 kg-1. In the Civil Aviation Alternate Fuels Contrails and Emissions with high Blend Biojet (CAAFCEB) campaign, the Falcon 20 research aircraft was sampled in-flight while fueled with an ethanol-based (ATJ) biofuel, JP-5 fuel and Jet A1 fuel. The objective of this flight campaign was to compare the particle emissions of the ATJ and JP-5 fuels to Jet A1 fuel. The total particle emissions for the JP-5 were found to be slightly larger than Jet A1 fuel with the total particle emissions for the JP-5 fuel being 1.29 to 1.52 times larger than for Jet A1. The ATJ biofuel on the other hand was found to significantly reduce total particle number emissions by up to 91% and non-volatile particle number emissions by 96% compared to Jet A1 fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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