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Enregistrement W3036546707 · doi:10.1007/jhep02(2021)071

2020 global reassessment of the neutrino oscillation picture

2021· article· en· W3036546707 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetAgencia Estatal de InvestigaciónGeneralitat ValencianaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean Commission
Mots-clésNeutrino oscillationNeutrinoSolar neutrinoSolar neutrino problemOctant (instrument)Oscillation (cell signaling)Physics beyond the Standard ModelCutoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We present an updated global fit of neutrino oscillation data in the simplest three-neutrino framework. In the present study we include up-to-date analyses from a number of experiments. Concerning the atmospheric and solar sectors, besides the data considered previously, we give updated analyses of IceCube DeepCore and Sudbury Neutrino Observatory data, respectively. We have also included the latest electron antineutrino data collected by the Daya Bay and RENO reactor experiments, and the long-baseline T2K and NO ν A measurements, as reported in the Neutrino 2020 conference. All in all, these new analyses result in more accurate measurements of θ 13 , θ 12 , $$ \Delta {m}_{21}^2 $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>Δ</mml:mi> <mml:msubsup> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mn>21</mml:mn> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msubsup> </mml:math> and $$ \left|\Delta {m}_{31}^2\right| $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:mi>Δ</mml:mi> <mml:msubsup> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mn>31</mml:mn> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> . The best fit value for the atmospheric angle θ 23 lies in the second octant, but first octant solutions remain allowed at ∼ 2 . 4 σ . Regarding CP violation measurements, the preferred value of δ we obtain is 1.08 π (1.58 π ) for normal (inverted) neutrino mass ordering. The global analysis still prefers normal neutrino mass ordering with 2.5 σ statistical significance. This preference is milder than the one found in previous global analyses. These new results should be regarded as robust due to the agreement found between our Bayesian and frequentist approaches. Taking into account only oscillation data, there is a weak/moderate preference for the normal neutrino mass ordering of 2 . 00 σ . While adding neutrinoless double beta decay from the latest Gerda, CUORE and KamLAND-Zen results barely modifies this picture, cosmological measurements raise the preference to 2 . 68 σ within a conservative approach. A more aggressive data set combination of cosmological observations leads to a similar preference for normal with respect to inverted mass ordering, namely 2 . 70 σ . This very same cosmological data set provides 2 σ upper limits on the total neutrino mass corresponding to Σ m ν &lt; 0 . 12 (0 . 15) eV in the normal (inverted) neutrino mass ordering scenario. The bounds on the neutrino mixing parameters and masses presented in this up-to-date global fit analysis include all currently available neutrino physics inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations638
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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