The Position of Sound in Audiovisual Maps: An Experimental Study of Performance in Spatial Memory
Notice bibliographique
Résumé
Digital maps are known as reliable media for communicating spatial information. People use maps to make themselves familiar with new environments and to form cognitive representations of spatial configurations and additional semantic information that are coupled with locational information. Since the mid-1990s, cartographers have explored auditory media as cartographic elements to transfer spatial information. Among the established sound variants used in multimedia cartography, speech recordings are a popular auditory tool to enrich the visual dominance of maps. The impact of auditory elements on human spatial memory has hardly been investigated so far in cartography and spatial cognition. A recent study showed that spoken object names bound to visual location markers affect performance in memory of object locations. Map users tend to make significantly smaller spatial distortion errors in the recall of object locations if these locations are coupled with auditory semantic information (place names). The present study extends this approach by examining possible effects on sound position as cues for spatial memory performance. A monaural condition, where an auditory name is presented in a spatial location corresponding to the object location, is compared with a binaural condition (of no directional cue). The results show that a monaural communication additionally improves spatial memory performance. Interestingly, the semantic information bound to an object location appears to be the driving factor in improving this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».