Factors obstetricians, family physicians and midwives consider when counselling women about a trial of labour after caesarean and planned repeat caesarean: a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repeat caesarean sections (CSs) are major contributors to the high rate of CS in Canada and globally. Women's decisions to have a planned repeat CS (PRCS) or a trial of labour after CS (TOLAC) are influenced by their maternity care providers. This study explored factors maternity care providers consider when counselling pregnant women with a previous CS, eligible for a TOLAC, about delivery method. METHODS: A qualitative descriptive design was implemented. Semi-structured, one-to-one in-depth telephone interviews were conducted with 39 maternity care providers in Ontario, Canada. Participants were recruited at 2 maternity care conferences and with the use of snowball sampling. Interviews were audio recorded and transcribed verbatim. Data were uploaded into the data management software, NVIVO 10.0 and analyzed using qualitative content analysis. RESULTS: Participants consisted of 12 obstetricians, 13 family physicians and 14 midwives. Emergent themes, reflecting the factors maternity care providers considered when counselling on mode of delivery, were organized under the categories clinical/patient factors, health system factors and provider preferences. Maternity care providers considered clinical/patient factors, including women's choice … with conditions, their assessment of women's chances of a successful TOLAC, their perception of women's risk tolerance, women's preferred delivery method, and their perception of women's beliefs and attitudes about childbirth. Additionally, providers considered health system factors which included colleague support for TOLAC and time needed to mount an emergency CS. Finally, provider factors emerged as considerations when counselling. They included provider preference for PRCS or TOLAC, provider scope of practice, financial incentives and convenience related to PRCS, past experiences with TOLAC and PRCS and providers' perspectives on risk of TOLAC. CONCLUSION: The findings highlight the multiplicity of factors maternity care providers consider when counselling women. Effectively addressing clinical, health care system and personal factors that influence counselling may help decrease non-medically indicated PRCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».