Diabetes, infection risk and COVID-19

2020· review· en· 351 citations· W3036575875 sur OpenAlex· 10.1016/j.molmet.2020.101044

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates: Métarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuelles: aucune
Domaine: Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude: Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
Genre: Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants: 0,990
Score d'incertitude au seuil: 1,000
Statut de validation: machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,085
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,003	0,001
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,000	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,061

Tête enseignante GPT0,445

Écart entre enseignants: 0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

BACKGROUND: Individuals with diabetes are at a greater risk of hospitalization and mortality resulting from viral, bacterial, and fungal infections. The coronavirus disease-2019 (COVID-19), caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), has spread quickly to more than 213 countries and claimed 395,779 lives as of June 7, 2020. Notably, in several studies, diabetes is one of the most reported comorbidities in patients with severe COVID-19. SCOPE OF REVIEW: In this review, I summarize the clinical data on the risk for infectious diseases in individuals with diabetes while highlighting the mechanisms for altered immune regulation. The focus is on coronaviruses. Based on the new clinical data obtained from COVID-19 patients, a discussion of mechanisms, such as cytokine storm, pulmonary and endothelial dysfunction, and hypercoagulation, that may render individuals with diabetes more vulnerable to COVID-19 is provided. MAJOR CONCLUSIONS: Epidemiological studies show that poorly controlled diabetes is a risk factor for various infectious diseases. Given the global burden of diabetes and the pandemic nature of coronaviruses, understanding how diabetes affects COVID-19 severity is critical to designing tailored treatments and clinical management of individuals affected by diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Molecular Metabolism
Thématique: COVID-19 Clinical Research Studies
Domaine: Medicine
Établissements canadiens: University of British Columbia
Organismes subventionnaires: Juvenile Diabetes Research Foundation United States of AmericaJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clés: Diabetes mellitusMedicinePandemicCytokine stormCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusIntensive care medicineDiseaseEpidemiologyImmunologyInfectious disease (medical specialty)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Middle East respiratory syndrome coronavirusInternal medicine
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W3036575875