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Enregistrement W3036581603 · doi:10.1038/s41598-020-66021-w

Functional shell matrix proteins tentatively identified by asymmetric snail shell morphology

2020· article· en· W3036581603 sur OpenAlexfundno aff
Akito Ishikawa, Keisuke Shimizu, Yukinobu Isowa, Takeshi Takeuchi, Ran Zhao, Keiji Kito, Manabu Fujie, Noriyuki Satoh, Kazuyoshi Endo

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésLymnaea stagnalisSnailTranscriptomeBiomineralizationBiologyCell biologyGeneShell (structure)Gene expressionGeneticsEcologyMaterials sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molluscan shell matrix proteins (SMPs) are essential in biomineralization. Here, we identify potentially important SMPs by exploiting the asymmetric shell growth in snail, Lymnaea stagnalis. Asymmetric shells require bilaterally asymmetric expression of SMP genes. We examined expression levels of 35,951 transcripts expressed in the left and right sides of mantle tissue of the pond snail, Lymnaea stagnalis. This transcriptome dataset was used to identify 207 SMPs by LC-MS/MS. 32 of the 207 SMP genes show asymmetric expression patterns, which were further verified for 4 of the 32 SMPs using quantitative PCR analysis. Among asymmetrically expressed SMPs in dextral snails, those that are more highly expressed on the left side than the right side are 3 times more abundant than those that are more highly expressed on the right than the left, suggesting potentially inhibitory roles of SMPs in shell formation. The 32 SMPs thus identified have distinctive features, such as conserved domains and low complexity regions, which may be essential in biomineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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