Intellectual stimulation in family medicine: an international qualitative study of student perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, medical schools struggle to ensure there is a sufficient number of graduates choosing family medicine as a career to meet societal needs. While factors impacting career choice are complex, one possible disincentive to choosing family medicine is the perception that it is less intellectually stimulating than specialty care. AIM: The study sought to elicit student views on intellectual stimulation in family medicine, and their understanding of academic family medicine. DESIGN & SETTING: This is a qualitative focus group study of volunteer students from the University of Calgary, Canada, and Newcastle University, UK. METHOD: Six focus groups were conducted with 51 participants. The data were analysed thematically. RESULTS: Students associated intellectual stimulation in family medicine with clinical practice. Intellectual stimulation was related to problem solving and the challenge of having to know a little about everything, along with clinical uncertainty and the need to be vigilant to avoid missing diagnoses. Student awareness of academic family medicine was limited, and students identified it with teaching rather than research. CONCLUSION: Promoting intellectual stimulation in family medicine requires educators to highlight the breadth and variety of knowledge required in family medicine, as well as the need to manage clinical uncertainty and to be vigilant to avoid missing diagnoses. Exposure to academic family medicine could enhance students' understanding and appreciation of the role of research in family medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».