COMPARISON OF THE CIVIL ENGINEERING CURRICULUM AMONG SEVERAL CANADIAN UNIVERSITIES
Notice bibliographique
Résumé
Growing attention to environmental sustainability, modular construction, and application of new generation of materials, accompanied with advanced data collection techniques and computer modeling, has revolutionized the area of Civil Engineering within the past few years. This demonstrates the necessity of continually reviewing the curriculum to assure that graduating engineers are knowledgeable enough to deal with complex problems in their area of specialty. This is also essential to satisfy the continual improvement process (CIP) requirements mandated by the Canadian Engineering Accreditation Board (CEAB). As a first step to design a rigorous CIP, a comprehensive comparison was made between the Civil Engineering curricula of the University of Alberta (UofA) and eight other major universities across Canada, including the University of Calgary, University of Toronto, McGill University, University of Windsor, University of Regina, University of British Columbia (UBC), University of Waterloo, and Polytechnic of Montreal. After categorizing the courses into twelve different streams, it was observed that some universities paid less attention to a specific stream in comparison with the average, which could be identified as a gap in the curriculum. A capstone design or group design project that is multidisciplinary and covers multiple areas of specialty is the predominant approach followed by most of the universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».