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Enregistrement W3036587703 · doi:10.3828/qs.2020.7

Stanley Péan’s Intertextual <i>Détours</i> : The Forest for the Trees

2020· article· en· W3036587703 sur OpenAlexaffabout
Christine K. Duff

Notice bibliographique

RevueQuebec Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertextualityCharacter (mathematics)ArtBluesLiteratureCategorizationCamouflageHumanitiesSociologyPhilosophyArt historyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intense intertextuality of Stanley Péan’s novels belies their most common categorization as thriller or fantastical horror genre fiction. This little-studied Québec writer’s work is replete with explicit and oblique references to texts from a wide variety of times, places, and cultural contexts. Examining selected intertexts in Péan’s three novels for adults – Le tumulte de mon sang (1991), Zombi blues (1996) and Bizango (2011) – this article argues that the tactical adoption of mystery and thriller conventions camouflages the works’ deeper social commentary. Using Édouard Glissant’s theory of Détour as a critical framework for textual camouflage, this article shows how Péan’s texts appear to do one thing while actually doing quite another. Just as the eponymous character of Bizango, the “human chameleon,” takes on the appearance of others to achieve his goals, Péan’s texts camouflage themselves as genre literature. The novels use intertextual engagement to articulate poignant transhistorical and transcultural commentaries on injustice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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