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Enregistrement W3036587813 · doi:10.3389/fmicb.2020.01310

Ribotype Classification of Clostridioides difficile Isolates Is Not Predictive of the Amino Acid Sequence Diversity of the Toxin Virulence Factors TcdA and TcdB

2020· article· en· W3036587813 sur OpenAlexfundno aff
Zheng-Hui Li, Kwok Lee, Urvi Rajyaguru, C. Hal Jones, Sandra Janežič, Maja Rupnik, Annaliesa S. Anderson, Paul Liberator

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCreighton UniversitySimon Fraser UniversityPfizer
Mots-clésVirulenceMultilocus sequence typingClostridium difficilePore-forming toxinClostridium difficile toxin BBiologyMicrobiologyClostridium difficile toxin AToxinEnterotoxinVirologyWhole genome sequencingSequence analysisGeneGeneticsGenomeGenotypeMicrobial toxinsAntibioticsEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clostridioides (Clostridium) difficile is the most commonly recognized cause of infectious diarrhea in healthcare settings. Currently there is no vaccine to prevent initial or recurrent C. difficile infection (CDI). Two large clostridial toxins, TcdA and TcdB, are the primary virulence factors for CDI. Immunological approaches to prevent CDI include antibody-mediated neutralization of the cytotoxicity of these toxins. An understanding of the sequence diversity of the two toxins expressed by disease causing isolates is critical for the interpretation of the immune response to the toxins. In this study, we determined the whole genome sequence (WGS) of 478 C. difficile isolates collected in 12 countries between 2004-2018 to probe toxin variant diversity. A total of 44 unique TcdA variants and 37 unique TcdB variants were identified. The amino acid sequence conservation among the TcdA variants (> 98%) is considerably greater than among the TcdB variants (as low as 86.1%), suggesting that different selection pressures may have contributed to the evolution of the two toxins. Phylogenomic analysis of the WGS data demonstrate that isolates grouped together based on ribotype or MLST code for multiple different toxin variants. These findings illustrate the importance of determining not only the ribotype but also the toxin sequence when evaluating strain coverage using vaccine strategies that target these virulence factors. We recommend that toxin variant type and sequence type (ST), be used together with ribotype data to provide a more comprehensive strain classification scheme for C. difficile surveillance during vaccine development objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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