Matrix Metalloproteinase-9 and Monocyte Chemoattractant Protein-1 Are Associated With Collateral Status in Acute Ischemic Stroke With Large Vessel Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: In ischemic stroke, inflammatory status may condition the development of collateral circulation. Here we assessed the relationship between systemic inflammatory biomarkers and collateral status in large vessel occlusion before mechanical thrombectomy. Methods: HIBISCUS-STROKE is a cohort study including acute ischemic stroke patients with large vessel occlusion treated with mechanical thrombectomy following admission magnetic resonance imaging. MMP-9 (matrix metalloproteinase-9) and MCP-1 (monocyte chemoattractant protein-1) were measured on blood sampling collected at admission. Collateral status was assessed on pretreatment Digital subtraction angiography and categorized into poor (Higashida score, 0–2) and good (Higashida score, 3–4). A multiple logistic regression model was performed to detect independent markers of good collateral status. Results: One hundred and twenty-two patients were included, of them 71 patients (58.2%) had a good collateral status. In univariate analysis, low MMP-9 levels ( P =0.01), high MCP-1 levels ( P <0.01), a low National Institute of Health Stroke Score ( P =0.046), a high diastolic blood pressure ( P =0.049), the absence of tandem occlusion ( P =0.046), a high Alberta Stroke Program Early CT Score ( P <0.01) and a low volume on the diffusion-weighted imaging ( P <0.01) were associated with good collateral status. Following multivariate analysis, low MMP-9 levels ( P =0.02) and high MCP-1 levels ( P <0.01) remained associated with good collateral status. Conclusions: Low MMP-9 and high MCP-1 levels were associated with good pretreatment collateral status in patients with acute ischemic stroke with large vessel occlusion. These results might suggest a relationship between collateral status and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».