“Finola” Cannabis Cultivation for Cannabinoids Production in Thessaloniki-Greece
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis has garnered a great deal of new attention in the past couple of years due to the increasing hopes of its legalization for recreational use and indications for medicinal benefit. The increasing consumption and cultivation has led to a multiplication of scientific studies. Focus was placed in this study foremost on yielding morphological data (length of the plant, inflorescence fresh and dry weight) for appropriate mechanical harvest and biochemical cannabinoids analysis of the industrial cannabis “Finola” that is newly grown in Greece. The average, standard error and the coefficient of variation were estimated in case of necessity and the correlation among all results was done using Microsoft Excel 2010 and Minitab 19 Software. Furthermore, three chemical analyses for TLC and NMR techniques were applied for analysis. The Cannabinoid quality or chemotype analysis was also calculated. After extraction and isolation of cannabinoids using ethanol and other separation compounds, cannabinoid acids, tetrahydrocannabinol (THC), cannabidiol (CBD) and some other cannabinoids were extracted, isolated, identified and isolated with no delays or limitations. Finola cannabis provided a scientific background that may be considered by the Lebanese growers to accelerate and improve the relative mentality and to provide a collection of relevant scientific information, upon which the field of cannabis analysis can continue to grow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».