Image guided sacroiliac joint corticosteroid injections in children: an 18-year single-center retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sacroiliitis is commonly seen in enthesitis-related arthritis (ERA), a subtype of juvenile idiopathic arthritis (JIA). Sacroiliitis is characterized by the inflammation of the sacroiliac (SI) joints (+/- adjacent tissues). The treatment options include systemic therapy with or without corticosteroid SI joint injections. Image guided SI joint injections are frequently requested in pediatric patients with sacroiliitis. The purpose of this study was to evaluate the feasibility and efficacy of SI joint injections in children with sacroiliitis. METHODS: A retrospective study of patients referred to Interventional Radiology (IR) for SI joint corticosteroid injections (2000-2018). Clinical information was collected from Electronic Patient Charts and procedural details from PACS. Efficacy was determined clinically, by MRI, or both when available. RESULTS: 50 patients (13.8 years; M:F = 35:15) underwent image-guided SI joint corticosteroid injections. Most common indications were JIA (84%) and inflammatory bowel disease (14%). 80% had bilateral injections. 80% were performed under general anesthesia and 20% under sedation. The corticosteroid of choice was triamcinolone hexacetonide in 98% of patients. Needle guidance and confirmation was performed using CT and fluoroscopy (54%), Cone Beam CT (CBCT, 46%), with initial ultrasound assistance in 34%. All procedures were technically successful without any complications. 32/50 patients had long-term follow-up (2 years); 21/32 (66%) had clinical improvement within 3-months. Of 15 patients who had both pre- and post-procedure MRIs, 93% showed short-term improvement. At 2 years, 6% of patients were in remission, 44% continued the same treatment and 47% escalated treatment. CONCLUSION: Image-guided SI joint injections are safe and technically feasible in children. Imaging modalities for guidance have evolved, with CBCT being the current first choice. Most patients showed short-term clinical and imaging improvement, requiring long-term maintenance or escalation of medical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».