Indigenous Movements, Collective Action, and Social Media: New Opportunities or New Threats?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples remain among the most marginalized population groups in the Americas. The decline of the Indigenous protest cycle in Latin America by the mid-2000s meant that research on collective action turned elsewhere just as the use of social media was becoming more prominent in the tactical repertoire of collective action, and we know little about how Indigenous groups have adapted new technologies for the purpose of civic engagement. If social media has begun to take the place of disruptive action (the most effective tactics in the 1990s according to Indigenous leaders), if personalized action is replacing collective identity (a strength of the Indigenous movements in the 1980s–1990s) and if their access to technology is limited, what does this mean for the ability of Indigenous communities to pursue their claims? Based on 2 years of fieldwork, this article addresses this question from the perspective of Indigenous organizations in three Latin American countries, Bolivia, Chile, and Ecuador. We find that some Indigenous organizations have benefited from the use of information and communication technologies (ICTs) in terms of enhanced communication, access to information, visibility, interest promotion, and commercialization of products and services. At this point in time, however, it appears that the disadvantages outweigh the benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle