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Enregistrement W3036600024 · doi:10.26637/mjm0803/0019

Marangoni convection in superposed fluid and anisotropic porous layers with throughflow

2020· article· en· W3036600024 sur OpenAlexaff
Y. H. Gangadharaiah, K. Ananda, H. Nagarathnamm

Notice bibliographique

RevueMalaya Journal of Matematik · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroughflowMarangoni effectConvectionMechanicsGeologyPorous mediumPorosityFluid dynamicsMaterials scienceGeophysicsPhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marangoni convective flow of fluid layer overlying a porous layer with anisotropic permeability and thermal diffusivity is addressed. Flow analysis has been carried out in presence of throughflow. Beavers-Joseph's slip condition is applied to the fluid-porous layer interface. The boundaries are known to be rigid, but permeable, and insulated to fluctuations in temperature. The problem of own value resulting from the stability analysis is solved through regular perturbation technique. Flow pattern with the influence of pertinent parameters namely the throughflow parameter, mechanical, thermal anisotropy parameters Prandtl number and depth ratio is investigated. Expression of critical Marangoni number is computed and analyzed. It is found that the depth of the relative layers, the direction of throughflow and mechanical and thermal anisotropy parameters deeply affect system stability. Reducing the parameter of mechanical anisotropy and increasing the parameter of thermal anisotropy contributes to process stabilization. In addition, the probability of regulating surface driven convection is discussed in detail through the appropriate choice of physical parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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