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Enregistrement W3036608395 · doi:10.1093/ageing/afaa106

Dual decline in gait speed and cognition is associated with future dementia: evidence for a phenotype

2020· article· en· W3036608395 sur OpenAlexafffund
Manuel Montero‐Odasso, Mark Speechley, Susan Hunter, Frederico Pieruccini‐Faria, Yanina Sarquis‐Adamson, Vladimir Hachinski, Louis Bherer, Michael Borrie, Jennie Wells, Amit X. Garg, Qu Tian, Luigi Ferrucci, Nick W. Bray, Stephanie Cullen, Joel Mahon, Josh Titus, Richard Camicioli

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversity of AlbertaUniversité de MontréalParkwood InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchWestern UniversityConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésDementiaMedicineCognitionCognitive declineGaitDyslipidemiaProportional hazards modelIncidence (geometry)Preferred walking speedCohortInternal medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: concurrent declines in gait speed and cognition have been associated with future dementia. However, the clinical profile of 'dual decliners', those with concomitant decline in both gait speed and cognition, has not been yet described. We aimed to describe the phenotype and the risk for incident dementia of those who present with dual decline in comparison with non-dual decliners. METHODS: prospective cohort of community-dwelling older adults free of dementia at baseline. We evaluated participants' gait speed, cognition, medical status, functionality, incidence of adverse events and dementia, biannually over 7 years. Gait speed was assessed with a 6-m electronic walkway and global cognition using the MoCA test. We compared characteristics between dual decliners and non-dual decliners using t-test, chi-square and hierarchical regression models. We estimated incident dementia using Cox models. RESULTS: among 144 participants (mean age 74.23 ± 6.72 years, 54% women), 17% progressed to dementia. Dual decliners had a 3-fold risk (HR: 3.12, 95%CI: 1.23-7.93, P = 0.017) of progression to dementia compared with non-dual decliners. Dual decliners were significantly older with a higher prevalence of hypertension and dyslipidemia (P = 0.002). Hierarchical regression models show that age and sex alone explained 3% of the variation in the dual decliners group. Adding hypertension and dyslipidemia increased the explained variation by 8 and 10%, respectively. The risk of becoming a dual decliner was 4-fold higher if hypertension was present. CONCLUSION: older adults with a concurrent decline in gait speed and cognition represent a group at the highest risk of progression to dementia. Older adults with dual decline have a distinct phenotype with a higher prevalence of hypertension, a treatable condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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