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Enregistrement W3036611567 · doi:10.4006/0836-1398-33.2.143

Bekenstein‐Hawking black hole entropy, Hawking temperature, and the Unruh effect: Insight from the laws of thermodynamics

2020· article· en· W3036611567 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen J. Crothers, Pierre‐Marie Robitaille

Notice bibliographique

RevuePhysics Essays · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsUnruh effectBlack hole thermodynamicsLaws of thermodynamicsEntropy (arrow of time)Black hole (networking)GravitationHawkingHawking radiationThermodynamicsSchwarzschild radiusTheoretical physicsNon-equilibrium thermodynamicsLawQuantum mechanicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The laws of thermodynamics play a central role in scientific inquiry, guiding physics as to the validity of hypothesized claims. It is for this reason that quantities of thermodynamic relevance must retain their character wherever they appear. Temperature, for example, must always be intensive, a requirement set by the 0th law. Otherwise, the very definition of temperature is compromised. Similarly, entropy must remain extensive, in order to conform to the second law. These rules must be observed whenever a system is large enough to be characterized by macroscopic quantities, such as volume or area. This explains why ensembles comprised of just a few atoms cannot be considered thermodynamic systems. In this regard, black holes are hypothesized to be large systems, characterized by the Schwarzschild radius ( r s = 2 GM / c 2 ) and its associated “horizon” area ( A = 4π r s 2 ), where G , M , and c represent the universal constant of gravitation, the mass of the black hole, and the speed of light in vacuum, respectively. It can be readily demonstrated that Bekenstein‐Hawking black hole entropy is nonextensive, while the Hawking and the Unruh temperatures are nonintensive. As a result, the associated equations violate the laws of thermodynamics and can hold no place in the physical sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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