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Enregistrement W3036611883 · doi:10.1101/2020.06.17.20133611

Knowledge, Attitudes, and Fear of COVID-19 during the Rapid Rise Period in Bangladesh

2020· preprint· en· W3036611883 sur OpenAlexaff
Mohammad Anwar Hossain, K M Amran Hossain, Lori Maria Walton, Zakir Uddin, Md. Obaidul Haque, Md. Feroz Kabir, S. M. Yasir Arafat, Mohamed Sakel, Rafey Faruqui, Iqbal Kabir Jahid, Md. Zahid Hossain

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineDemographyCross-sectional studyInformed consentPublic healthInternal medicineAlternative medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives To determine the level of Knowledge, Attitude, and Practice (KAP) related to COVID-19 preventive health habits and perception of Fear towards COVID-19 in subjects living in Bangladesh. Design Prospective, cross-sectional survey of (n= 2157) male and female subjects, 13-90 years of age, living in Bangladesh. Methods Ethical Approval and Trial registration were obtained prior to the commencement of the study. Subjects who volunteered to participate and signed the informed consent were enrolled in the study and completed the “Fear of COVID-19 Scale” (FCS). Results Twenty-eight percent (28.69%) of subjects reported one or more COVID-19 symptoms and 21.4% of subjects reported one or more comorbidities. Knowledge scores were slightly higher in males (8.75± 1.58) than females (8.66± 1.70). Knowledge was significantly correlated with age (p<.005), an education level (p<.001), Attitude (p<.001), and urban location (p=<.001). Knowledge scores showed an inverse correlation with Fear scores (p=<.001). Eighty-three percent (83.7%) of subjects with COVID-19 symptoms reported wearing a mask in public and 75.4% of subjects reported staying away from crowded places. Subjects with one or more symptoms reported higher Fear compared to subjects without (18.73± 4.6; 18.45± 5.1). Conclusions Overall, Bangladeshis reported a high prevalence of self-isolation, positive preventive health behaviors related to COVID-19, and moderate to high fear levels. Higher Knowledge and Practice were found in males, higher education levels, older age, and urban location. “Fear” of COVID-19 was more prevalent in female and elderly subjects. Positive “Attitude” was reported for the majority of subjects, reflecting the belief that COVID-19 was controllable and containable. Ethical approval Ethical permission obtained from the Institutional review board (BPA-IPRR/IRB/29/03/2020/021) of Institute of Physiotherapy, Rehabilitation, and Research (IPRR), the academic organization of the Bangladesh Physiotherapy Association. WHO Trial registry The trial registration obtained prospectively from a primary trial registry of WHO (CTRI/2020/04/024413). Data Availability The data are available regarding this study and can be viewed upon request

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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