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Enregistrement W3036611883 · doi:10.1101/2020.06.17.20133611

Knowledge, Attitudes, and Fear of COVID-19 during the Rapid Rise Period in Bangladesh

2020· preprint· en· W3036611883 sur OpenAlex
Mohammad Anwar Hossain, K M Amran Hossain, Lori Maria Walton, Zakir Uddin, Md. Obaidul Haque, Md. Feroz Kabir, S. M. Yasir Arafat, Mohamed Sakel, Rafey Faruqui, Iqbal Kabir Jahid, Md. Zahid Hossain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineDemographyCross-sectional studyInformed consentPublic healthInternal medicineAlternative medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives To determine the level of Knowledge, Attitude, and Practice (KAP) related to COVID-19 preventive health habits and perception of Fear towards COVID-19 in subjects living in Bangladesh. Design Prospective, cross-sectional survey of (n= 2157) male and female subjects, 13-90 years of age, living in Bangladesh. Methods Ethical Approval and Trial registration were obtained prior to the commencement of the study. Subjects who volunteered to participate and signed the informed consent were enrolled in the study and completed the “Fear of COVID-19 Scale” (FCS). Results Twenty-eight percent (28.69%) of subjects reported one or more COVID-19 symptoms and 21.4% of subjects reported one or more comorbidities. Knowledge scores were slightly higher in males (8.75± 1.58) than females (8.66± 1.70). Knowledge was significantly correlated with age (p<.005), an education level (p<.001), Attitude (p<.001), and urban location (p=<.001). Knowledge scores showed an inverse correlation with Fear scores (p=<.001). Eighty-three percent (83.7%) of subjects with COVID-19 symptoms reported wearing a mask in public and 75.4% of subjects reported staying away from crowded places. Subjects with one or more symptoms reported higher Fear compared to subjects without (18.73± 4.6; 18.45± 5.1). Conclusions Overall, Bangladeshis reported a high prevalence of self-isolation, positive preventive health behaviors related to COVID-19, and moderate to high fear levels. Higher Knowledge and Practice were found in males, higher education levels, older age, and urban location. “Fear” of COVID-19 was more prevalent in female and elderly subjects. Positive “Attitude” was reported for the majority of subjects, reflecting the belief that COVID-19 was controllable and containable. Ethical approval Ethical permission obtained from the Institutional review board (BPA-IPRR/IRB/29/03/2020/021) of Institute of Physiotherapy, Rehabilitation, and Research (IPRR), the academic organization of the Bangladesh Physiotherapy Association. WHO Trial registry The trial registration obtained prospectively from a primary trial registry of WHO (CTRI/2020/04/024413). Data Availability The data are available regarding this study and can be viewed upon request

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle