Host sex and age typically explain variation in parasitism of rock ptarmigan: implications for identifying determinants of exposure and susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Measures of parasitism often differ between hosts. This variation is thought due in part to age or sex differences in exposure to parasites and/or susceptibility to parasitism. We assessed how often age or sex biases in parasitism were found using a large, multi‐year (2006–2017) dataset of 12 parasite species of Icelandic rock ptarmigan ( Lagopus muta ). We found host traits (i.e. age and/or sex) accounted for significant variation in abundance of 11 of the 12 parasite species. We often found increased abundance among juvenile hosts, although significant adult biases were observed for three parasite species. Additionally, higher levels of parasitism by many species were observed for female hosts, contrary to frequent male biases in parasitism reported for other vertebrates. Abundance of six parasite species was best explained by interactions between host age and sex; some degree of decrease in abundance with host age was present for both male and female hosts for four of those parasite species. We consider various host and parasite traits that could account for observed singular and repeated patterns of age and/or sex biases in parasitism (e.g. age‐ and sex‐related grouping behaviours, age‐specific mortality in relation to parasitism, acquisition of greater immunity with age). This work provides a foundation for future studies investigating age‐related differences in acquired immunity and age‐specific parasite‐mediated mortality for males and females, as well as studies on interactions between co‐infecting parasite species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».