Phosphatidylinositol 4-kinase III beta regulates cell shape, migration, and focal adhesion number
Notice bibliographique
Résumé
Cell shape is regulated by cell adhesion and cytoskeletal and membrane dynamics. Cell shape, adhesion, and motility have a complex relationship and understanding them is important in understanding developmental patterning and embryogenesis. Here we show that the lipid kinase phosphatidylinositol 4-kinase III beta (PI4KIIIβ) regulates cell shape, migration, and focal adhesion (FA) number. PI4KIIIβ generates phosphatidylinositol 4-phosphate (PI4P) from phosphatidylinositol and is highly expressed in a subset of human breast cancers. PI4KIIIβ and the PI4P it generates regulate a variety of cellular functions, ranging from control of Golgi structure, fly fertility, and Akt signaling. Here, we show that loss of PI4KIIIβ expression decreases cell migration and alters cell shape in NIH3T3 fibroblasts. The changes are accompanied by an increase in the number of FA in cells lacking PI4KIIIβ. Furthermore, we find that PI4P-containing vesicles move to the migratory leading edge during migration and that some of these vesicles tether to and fuse with FA. Fusion is associated with FA disassembly. This suggests a novel regulatory role for PI4KIIIβ and PI4P in cell adhesion and cell shape maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».