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Enregistrement W3036637526 · doi:10.1016/j.scitotenv.2020.140352

Electro-oxidation of secondary effluents from various wastewater plants for the removal of acetaminophen and dissolved organic matter

2020· article· en· W3036637526 sur OpenAlexafffund
Yassine Ouarda, Clément Trellu, Geoffroy Lesage, Matthieu Rivallin, Patrick Drogui, Marc Cretin

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésEffluentChemistryDissolved organic carbonOrganic matterWastewaterEnvironmental chemistryAcute toxicityMembrane bioreactorSewage treatmentTotal organic carbonBioreactorToxicityWaste managementOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electro-oxidation of acetaminophen (ACT) in three different doped secondary effluents collected from a conventional Municipal Waste Water Treatment Plant (MWWTP), a MWWTP using a membrane bioreactor (WWTP MBR) and a lab-scale MBR treating source-separated urine (Urine MBR) was investigated by electro-Fenton (EF) coupled with anodic oxidation (AO) using sub-stoichiometric titanium oxide anode (Ti4O7). After 8 h of treatment, 90 ± 15%, 76 ± 3.8% and 46 ± 1.3% of total organic carbon removal was obtained for MWWTP, MWWTP-MBR and Urine-MBR respectively, at a current intensity of 250 mA, pH of 3 and [Fe2+] = 0.2 mM. Faster degradation of ACT was observed in the WWTP MBR because of the lower amount of competitive organic matter, however, >99% degradation of ACT was obtained after 20 min for all effluents. The acute toxicity of the treated effluent was measured using Microtox® tests. Results showed an initial increase in toxicity, which could be assigned to formation of more toxic by-products than parent compounds. From 3D excitation and emission matrix fluorescence (3DEEM), different reactivity was observed according to the nature of the organic matter. Particularly, an increase of low molecular weight organic compounds fluorescence was observed during Urine MBR treatment. This could be linked to the slow decrease of the acute toxicity during Urine MBR treatment and ascribed to the formation and recalcitrance of toxic organic nitrogen and chlorinated organic by-products. By comparison, the acute toxicity of other effluents decreased much more rapidly. Finally, energy consumption was calculated according to the objective to achieve (degradation, absence of toxicity, mineralization).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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