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Enregistrement W3036640761 · doi:10.1177/0886260520922361

Violence and Victimization in Interactions Between Male Sex Workers and Male Clients in Mombasa, Kenya

2020· article· en· W3036640761 sur OpenAlexfundno aff
Pablo K. Valente, Alberto Edeza, Tsitsi B. Masvawure, Theo Sandfort, Peter Gichangi, Arjee Restar, Jack Ume Tocco, Sophie Chabeda, Yves Lafort, Joanne E. Mantell

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthWellcome Trust
Mots-clésSex workPsychological interventionSexual violenceLaw enforcementCriminologyCoercion (linguistics)Poison controlVulnerability (computing)PsychologyMediationSocial psychologyComputer securityPolitical scienceEnvironmental healthMedicinePsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male sex workers (MSWs) and male clients (MCMs) who engage their services face increased vulnerability to violence in Kenya, where same-sex practices and sex work are criminalized. However, little is known about how violence might arise in negotiations between MSWs and MCMs. This study explored the types of victimization experienced by MSWs and MCMs, the contexts in which these experiences occurred, and the responses to violence among these groups. We conducted in-depth interviews with 25 MSWs and 11 MCMs recruited at bars and clubs identified by peer sex worker educators as "hotspots" for sex work in Mombasa, Kenya. Violence against MSWs frequently included physical or sexual assault and theft, whereas MCMs' experiences of victimization usually involved theft, extortion, or other forms of economic violence. Explicitly negotiating the price for the sexual exchange before having sex helped avoid conflict and violence. For many participants, guesthouses that were tolerant of same-sex encounters were perceived as safer places for engaging in sex work. MSWs and MCMs rarely reported incidents of violence to the police due to fear of discrimination and arrests by law enforcement agents. Some MSWs fought back against violence enacted by clients or tapped into peer networks to obtain information about potentially violent clients as a strategy for averting conflicts and violence. Our study contributes to the limited literature examining the perspectives of MSWs and MCMs with respect to violence and victimization, showing that both groups are vulnerable to violence and in need of interventions to mitigate violence and protect their health. Future interventions should consider including existing peer networks of MSWs in efforts to prevent violence in the context of sex work. Moreover, decriminalizing same-sex practices and sex work in Kenya may inhibit violence against MSWs and MCMs and provide individuals with safer spaces for engaging in sex work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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