Production of Protein Isolates from Chilean Granado Bean (Phaseolus vulgaris L.)
Notice bibliographique
Résumé
The Chilean granado bean (Phaseolus vulgaris L.) contains nutritionally valuable proteins, and there was indication that the proteins can help in the prevention of diabetes. To further explore tis potential purified samples of the bean proteins is required. A membrane-based process was developed for the isolation of proteins from granado beans, adapted from methods reported earlier for mustard protein processing. The optimised process consists of alkaline protein extraction from granado bean flour at pH 10, ultrafiltration at concentration factor 4 and diafiltration with diavolume 4 followed by isoelectric protein precipitation at pH 4. The process starting with granado beans containing 28% protein, recovered 60.1% of the protein as precipitated protein isolate (PPI) and 7.2% as acid soluble protein isolates (SPI). The losses in the process system were approximately 26% of mass and 18.8% of nitrogen due to removal of non-protein nitrogen and small molecular weight components, likely carbohydrates. The protein contents of the PPI and SPI were ~92 % and ~ 62% on a moisture-free basis; the protein content of the SPI produced is considerably lower than typical isolates. This may be due to the co-recovery of high molecular weight carbohydrates. The water absorption capacity and nitrogen solubility index, of the PPI and SPI were measured and compared to other oilseed isolates. The PPI showed high water absorption (<400%). SPI dissolved completely – a nitrogen solubility index of 100%, while PPI had low nitrogen solubility near its isoelectric point. Both isolates had traits desirable for easy incorporation into food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».