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Enregistrement W3036654798

An Integrated Weed Management Strategy for the Control of Canada Fleabane [Conyza canadensis (L.) Cronq.]

2020· dissertation· en· W3036654798 sur OpenAlexfundaboutno aff
Theodore Ross Vanhie

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Adaptation CouncilOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsGrain Farmers of Ontario
Mots-clésWeed controlNoxious weedGeographyControl (management)AgroforestryBiologyAgronomyEconomicsManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reports of herbicide-resistant weeds continue to rise at an increasing rate, despite current efforts to mitigate this issue. The repeated use of glyphosate resulted in glyphosate-resistant Canada fleabane [Conyza canadensis (L.) Cronq.] populations in Delaware, USA, in 2001, and Ontario, Canada, in 2010. Research has reported rye (Secale cereale L.) cover crops consistently reduced the density and height of Canada fleabane. This research examined if fall-seeded rye can suppress Canada fleabane seedling density and growth, then the interaction(s) of multiple selection pressures should enhance Canada fleabane control which aids farmers in developing integrated weed management strategies. In 2018 and 2019, field studies were conducted to evaluate the interactions between fall-seeded rye cover crops, shallow fall tillage, and spring-applied herbicides. Interactions between selection pressures were observed to have an additive effect on improving weed control; environmental variables, however, had a direct influence on these interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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