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Enregistrement W3036663870 · doi:10.1097/der.0000000000000639

Hand Hygiene among Health Care Workers during COVID-19 Pandemic: Challenges and Recommendations

2020· article· en· W3036663870 sur OpenAlexvenueno aff
Farnaz Araghi, Mohammadreza Tabary, Mehdi Gheisari, Fahimeh Abdollahimajd, Sahar Dadkhahfar

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Hygiene2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Personal protective equipmentHealth careMEDLINEFamily medicineEnvironmental healthVirologyInfectious disease (medical specialty)PathologyEconomic growthOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-hospital transmission is one of the main routes of the 2019 novel coronavirus (SARS-CoV-2) spreading among health care workers (HCWs) who are the frontline fighters. However, coming into contact with COVID-19-positive patients is unavoidable. Therefore, hand hygiene is of utmost importance for the prevention of COVID-19 among HCWs. This purpose can be achieved by applying alcohol-based hand rubs, washing hands properly with soap and water, and applying other antiseptic agents. Nevertheless, regular hand hygiene could also be challenging, because water, detergents, and disinfectants may predispose HCWs to hand dermatitis. The current article reviews the risk factors for the development of hand dermatitis, with further focus on the most common agents used among HCWs. In addition, the risk of occupational hand dermatitis for each agent is evaluated to increase awareness of this common condition. Finally, some recommendations are discussed to reduce the effect of hand dermatitis on HCWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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